【XtremPro】4進1出HDMI影音切換器63401K
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#div-gpt-ad-1503996040247-0 > div { margin: auto; display: block !important; }而此次宣布讓TensorFlow Lite也支援蘋果Core ML學習框架，同時在Android、iOS平台設計內容的開發者，僅需透過相同資源即可設計跨平台內容，而對於iOS平台開發者也能利用TensorFlow學習模型設計各類裝置端學習應用服務。此外，Google也計畫針對iOS平台設計需求，提供可將TensorFlow學習模型內容轉換成Core ML學習模型，藉此免除開發者必須透過其他程序轉換學習模型資料的困擾。使TensorFlow Lite加入支援Core ML，其實Google也從蘋果方面獲得不少協助，藉此讓開發者能進一步簡化設計流程，同時也能避免不從平台間轉換所產生問題，進而讓更多軟體服務與內容能更快推出?
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